تعلمت Wolfram Alpha وصف محتويات أي صور وصور

أضاف مطورو موقع Wolfram Alpha موقعًا رائعًا آخر إلى ميزات النظام الفريدة - التعرف على أي صور. يمكن للجميع تجربة ImageIdentify في العمل. ما عليك سوى تحميل الصورة على الموقع التجريبي وبعد بضع ثوان ستحصل على إجابة. وفقا للمطورين أنفسهم - دائما تقريبا الصحيح.

يصف ستيفن ولفرام ، المؤسس والرئيس الإيديولوجي للشركة ، بالتفصيل تشغيل النظام في الإدخالات على مدونته . قال ستيفن إنه كان ينتظر 40 عامًا من اللحظة التي ستتعلم فيها أجهزة الكمبيوتر التعرف على الصور ، وكان على يقين من أن هذه اللحظة ستأتي. تعد مهمة التعرف واحدة من أكثر المهام الأساسية للشخص ، وواحدة من أصعبها لأنظمة الكمبيوتر والخوارزميات.

كتب ستيفن أنه على الرغم من أن الخوارزمية لا تتعرف دائمًا على الصور بشكل صحيح ، إلا أن أخطائها تشبه بشدة الأخطاء البشرية.

يعمل التعرف على الصور الآن ليس فقط على الموقع التجريبي ، ولكن أيضًا في لغة Wolfram نفسها. يمكنك تعيين صورة ، والحصول على وصفها ، ثم استخدام الوصف نفسه - على سبيل المثال ، الحصول على تعريف كائن من مقال في القاموس ، أو إنشاء سحابة كلمات من مقالة على ويكيبيديا.





يمكنك كتابة برنامج يقوم تلقائيًا بتحليل الصور وتجميع الإحصائيات أو إجراء أي حسابات أخرى تتعلق بمحتوى الصور أو تقسيمها إلى فئات. وظيفة التعرف متاحة أيضًا من خلال واجهة برمجة التطبيقات.

لتدريب النظام ، استخدم المطورون عشرات الملايين من الصور. من وجهة نظر ستيفن ، يمكن مقارنة هذا بكمية المعلومات التي يتلقاها الشخص في أول عامين من حياته. يخبر ستيفن أيضًا بالتفصيل في المدونة كيف طوروا نظامًا للتعلم الآلي على الشبكات العصبية ، وما هي المشاكل التي نشأت. على سبيل المثال ، عندما لم يتم تعليم النظام حتى الآن التعرف على الوجوه ، فإنه ، بعد معالجة صورة إنديانا جونز ، أنتج النتيجة "القبعة".



لاختبار النظام ، حاولت ولفرام إطعام صورها المتضاربة المختلفة وأحيانًا ما تحصل على نتائج غريبة أو مضحكة أو حتى لطيفة.



تبين أن بعض أخطاء التعرف ليست قابلة للتفسير بشكل كامل فحسب ، بل إنها "إنسانية" للغاية. كانت تجربة التعرف على الرسم التجريدي مثيرة للاهتمام أيضًا - فقد عملت هذه اللوحات كنوع من "اختبارات رورسكهش".



ImageIdentify قادر حاليًا على التعرف على ما يصل إلى 10000 كائن مختلف. في حين أنها لا تتكيف بشكل جيد مع الاعتراف بأشخاص معينين ، والأعمال الفنية والأشياء النادرة.

من المضحك جدًا أن تلعب مع النظام ، ولا تندرج عليه أسهل الخيارات للصور والحصول على إجابات غريبة جدًا.



تم إطلاق مشروع Wolfram Alpha في عام 2009. النظام قادر على الإجابة على الأسئلة المطروحة بلغة عادية ، وباستخدام البيانات من مصادر مفتوحة ، قم بحساب الإجابات. على سبيل المثال ، على سؤال تم طرحه من هاتف ذكي ، "ما نوع الطائرة التي أمتلكها الآن؟" سيستجيب النظام من خلال تحديد الموقع باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وبيان قائمة الطائرات بناءً على بيانات الرحلات الجوية لشركات النقل الجوي.