Der "Sieg" von Profis über ein Pokerprogramm ist statistisch gesehen ein Unentschieden

Tuomas Sandholm, Professor für Informatik an der Carnegie Mellon University, leitender Entwickler des Claudico-Computerprogramms

Am 8. Mai endete ein ungewöhnliches Pokerturnier, bei dem vier der zehn besten Texas Hold'em-Spieler mit dem Computerprogramm Claudico konfrontiert wurden. Wettbewerbsergebnis „Brains Vs. Künstliche Intelligenz “fiel zugunsten der Menschen aus: Sie hatten nach den Ergebnissen von 20.000 Verteilungen in einem Zwei-Wege-Spiel eine positive Bilanz.

Ein tatsächlicher Sieg bedeutet jedoch nicht, dass die Leute beim Poker tatsächlich stärker sind als die KI. Experten auf dem Gebiet solcher Wettbewerbe erklären, dass die gespielten Hände und das Ergebnis nicht ausreichen, um den Gewinner offiziell zu bestimmen. Das De-facto-Ergebnis war also ein „statistisches Unentschieden“.

Vier Live-Spieler zusammen gewannen 732 713 virtuelle Dollar. Im Ziel gewann Björn Li 529.033 USD gegen das Programm, Doug Polk 213.671 USD, Dong Kim 70.491 USD und Jason Les 80.482 USD.

Das Spiel wurde nicht gespielt für echtes Geld, obwohl sich Profis für einen Teil des von Rivers Casino und Microsoft Research bereitgestellten Preispools von 100.000 US-Dollar qualifizieren könnten. Der Fonds wurde entsprechend den Ergebnissen seiner Wertentwicklung verteilt.

Tuomas Sandholm, Professor für Informatik an der Carnegie Mellon University, leitender Entwickler von Claudico, sagte, sie hätten nie vorgehabt, ein Computerprogramm zu entwickeln, das der beste Spieler der Welt wäre. Aber sie wollten sehen, was das Ergebnis gegen Spieler aus den Top 10 der Welt sein würde.

Poker ist jetzt einer der Haupttests für KI-Systeme, da es sich um ein Spiel mit unvollständigen Informationen handelt. Die Spieler kennen die Karten des Gegners nicht und versuchen, ihn mit bestimmten Tricks hinsichtlich ihrer Handstärke zu täuschen. Eine Person im Poker zu schlagen ist kein Selbstzweck, sondern nur ein Zwischenergebnis. In Zukunft werden solche Systeme helfen, Entscheidungen in Situationen zu treffen, in denen nicht alle Fakten bekannt sind. Sie helfen in den Bereichen Computersicherheit, Finanzmanagement, Medizin usw.

Claudico nahm die Pokerregeln für das Sample (obwohl es Regeln aus einem anderen Bereich gewesen sein könnten) und entwickelte neue Algorithmen, die auf den Systemen des Blacklight Supercomputer Centers in Pittsburgh arbeiteten. In einem echten Spiel waren einige der Aktionen des Programms äußerst seltsam und für die Menschen unverständlich. Zum Beispiel ein Einsatz von 19.000 $ auf eine Bank von 700 $. Oder sehr kleine Zinssätze bei 10% der Bank. Wer sagt jedoch, dass Menschen die Handlungen der künstlichen Intelligenz unbedingt verstehen müssen?

Das Ergebnis von 20.000 Händen kann nicht als statistisch signifikantes Ergebnis angesehen werden. Aber im vergangenen Juli zeigte ein anderes Tartanian7-Pokerprogramm nach einem Spiel mit Pokerprofis beim jährlichen Pokerturnier der Association for the Advancement of Artificial Intelligence ein wirklich statistisch signifikantes Ergebnis. In allen Spielsitzungen ohne Ausnahmen war der Sieg für das Programm.

Sandholm hat keinen Zweifel daran, dass AI bald die volle Überlegenheit gegenüber den besten professionellen Pokerspielern zeigen wird.