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Wie How-Old.net erschien und warum es "schoss" und viral wurde

Jetzt ist es sehr schwierig, eine Person zu finden, die sich daran erinnert, wo und wann // Build 2015 stattgefunden hat, aber eine kleine Demo dieser Konferenz stürzte in die Erinnerung des gesamten Internets. How-Old.net, eine Website , die eine prognostiziert das Alter der Person von Gesicht, wurde Ende April und in nur wenigen Tagen startete sie gewonnen immense Popularität. Dank des speziellen Hashtags #HowOldRobot auf Twitter verbreiteten sich schnell Screenshots der Arbeit des Dienstes und ihrer Parodien. Easton Wang, ein Senior Manager der Bing-Suchmaschine, erklärte, worauf der Service basiert und wie er zu diesem Ruhm kam.

Wang arbeitete direkt an diesem Projekt und für ihn war die plötzliche Beliebtheit dieser winzigen Webanwendung eine Überraschung. Laut Wing hat Bing Image Search das branchenweit beste Bilderkennungssystem entwickelt. Dies wurde durch die Zusammenarbeit mit der Microsoft Research Division erreicht. Heute werden die Möglichkeiten in Bing genutzt, breiten sich aber schnell auf andere Produkte des Redmond-Riesen aus. Auf der Project Oxford- Website stehen Entwicklern auch außerhalb des Unternehmens offene APIs zur Verfügung.

Um sich mit dem System vertraut zu machen, besuchen Sie https://www.projectoxford.ai/demo/face#detectionSie können alle verfügbaren Daten bereits nach wenigen Sekunden nach dem Hochladen des Bildes abrufen. Jeder Entwickler kann dasselbe für jedes Bild tun und die Daten im JSON-Format hochladen. So sehen Informationen ungefähr in Rohform aus.

Versteckter Text
JSON:

[

  {

    "faceId": "5af35e84-ec20-4897-9795-8b3d4512a1f9",

    "faceRectangle": {

      "width": 60,

      "height": 60,

      "left": 276,

      "top": 43

    },

    "faceLandmarks": {

      "pupilLeft": {

        "x": "295.1",

        "y": "56.8"

      },

      "pupilRight": {

        "x": "317.9",

        "y": "59.6"

      },

      "noseTip": {

        "x": "311.6",

        "y": "74.7"

      },

      "mouthLeft": {

        "x": "291.0",

        "y": "86.3"

      },

      "mouthRight": {

        "x": "311.6",

        "y": "88.6"

      },

      "eyebrowLeftOuter": {

        "x": "281.6",

        "y": "50.1"

      },

      "eyebrowLeftInner": {

        "x": "304.2",

        "y": "51.6"

      },

      "eyeLeftOuter": {

        "x": "289.1",

        "y": "57.1"

      },

      "eyeLeftTop": {

        "x": "294.0",

        "y": "54.5"

      },

      "eyeLeftBottom": {

        "x": "293.0",

        "y": "61.0"

      },

      "eyeLeftInner": {

        "x": "297.8",

        "y": "58.7"

      },

      "eyebrowRightInner": {

        "x": "316.0",

        "y": "54.2"

      },

      "eyebrowRightOuter": {

        "x": "324.7",

        "y": "54.2"

      },

      "eyeRightInner": {

        "x": "312.9",

        "y": "60.9"

      },

      "eyeRightTop": {

        "x": "317.8",

        "y": "57.7"

      },

      "eyeRightBottom": {

        "x": "317.9",

        "y": "63.7"

      },

      "eyeRightOuter": {

        "x": "322.8",

        "y": "60.8"

      },

      "noseRootLeft": {

        "x": "304.0",

        "y": "60.2"

      },

      "noseRootRight": {

        "x": "312.2",

        "y": "61.2"

      },

      "noseLeftAlarTop": {

        "x": "302.6",

        "y": "70.2"

      },

      "noseRightAlarTop": {

        "x": "313.0",

        "y": "70.0"

      },

      "noseLeftAlarOutTip": {

        "x": "298.8",

        "y": "76.2"

      },

      "noseRightAlarOutTip": {

        "x": "315.2",

        "y": "76.6"

      },

      "upperLipTop": {

        "x": "307.3",

        "y": "84.0"

      },

      "upperLipBottom": {

        "x": "306.6",

        "y": "86.4"

      },

      "underLipTop": {

        "x": "305.5",

        "y": "89.6"

      },

      "underLipBottom": {

        "x": "304.1",

        "y": "94.0"

      }

    },

    "attributes": {

      "age": 24,

      "gender": "female",

      "headPose": {

        "roll": "4.0",

        "yaw": "31.3",

        "pitch": "0.0"

      }

    }

  }

]




Das Projekt Oxford hat viele Merkmale und Gesichter - dies ist bei weitem nicht die einzige Spezialisierung. Für #HowOldRobot müssen jedoch nur Gesichter gefunden und Geschlecht und Alter bestimmt werden. Die winzige Anwendung wurde erstellt, um die API-Funktionen des Azure ML-Teams in nur einem Tag zu veranschaulichen. Durch das Finden von Gesichtern in Bildern können Sie das Geschlecht klassifizieren und das Alter bestimmen. Die letzten beiden Aufgaben sind ein klassisches Beispiel für Regression und Klassifizierung beim maschinellen Lernen. Die Liste der Aufgaben umfasst das Erstellen einer Vorstellung von Gesichtsmerkmalen, das Sammeln von Informationen zum Training, das Erstellen von Regressions- und Klassifizierungsmodellen und das Optimieren von Modellen. Ein weiteres Problem sind die Gründe, warum diese kleine Anwendung im Internet so beliebt war. Wang konnte anrufen



zehn. Dies ist einfach zu bedienen - die Website verfügt über die einfachste Oberfläche und ist leicht zu verstehen. Der Benutzer kann entweder in Bing nach Bildern suchen oder eigene Bilder hochladen. Obwohl eine seriöse Computer-Vision-Site hinter einer kleinen Site verborgen ist, ist es möglich, mit nur zwei Klicks ein schönes und klares Ergebnis zu erzielen. Der Benutzer sieht nur das, was er versteht - How-Old.net überlastet Besucher nicht mit unnötigen Informationen.

Die Anwendung ist auch falsch, aber manchmal schmeichelt sie dem Benutzer und senkt sein reales Alter. Wenn Sie sich die Nachrichten auf Twitter ansehen, erwähnen die Leute sehr oft, dass das geschätzte Alter niedriger als das gegenwärtige ist, die Anzahl solcher Nachrichten ist viel höher als neutral oder negativ. Wenn die Anwendung das Alter errät, ist der Benutzer von der Entwicklung der Technologie überrascht. Wenn es einen kleinen Fehler gibt, dann lachen die Leute über sich. Dieses Positiv ist ansteckend.



Die Anwendung bietet dem Benutzer ein Bild, das Sie irgendwo veröffentlichen möchten. Viele Studien behaupten, dass das Posten von Bildern in sozialen Medien am häufigsten Beiträge erhält. Das Bild von #HowOldRobot selbst ist autark, viele Marken nutzten die Anwendung, um für ihre eigenen Produkte zu werben. Zum Beispiel hat Hyundai eine Parodie erstellt, auf der das Produkt des Unternehmens im Alter von 1 Jahr und das Bodenauto erfasst werden.


Die Popularität des Hashtags #HowOldRobot trug ebenfalls zur Popularität bei: Die Leute stellen sich einen Roboter vor, der ihr Alter errät. Wenn der Roboter Recht hat, sollten Sie sich bei ihm bedanken. Wenn nicht, können Sie schreien, es ist nur ein Roboter. Der Domainname How-Old.net ist leicht zu merken und in einem mündlichen Gespräch zu vermitteln. Die Website ist plattformübergreifend und funktioniert unter Windows, Mac, iOS und Android einwandfrei. Die Anwendung hat keine Sprachbarrieren: Das Geschlecht wird durch ein Symbol und das Alter durch arabische Ziffern und nicht durch Wörter angezeigt. Das Ergebnis der Arbeit ist den Bewohnern Amerikas, Europas oder Asiens gleichermaßen klar.

Laut Wang wurde How-Old.net schließlich dadurch berühmt, dass es nur eine Funktion ausführt. Der Benutzer muss nichts auswählen: Nachdem er die Site betreten und die einzige Funktion ausgeführt hat, bleibt es nur, das Ergebnis mit anderen zu teilen. Auch beim ersten Start wurde der Link zur Website von der Armee der Fans schnell verbreitet, und die Anzahl der Anfragen nahm stark zu. Letztendlich war der Erfolg einer kleinen Demonstration der Leistungsfähigkeit der Bing-Suchmaschine nur dank Mundpropaganda möglich.

Bing Blog Post zur Bilderkennung

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