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Cómo apareció How-Old.net y por qué se "disparó" y se volvió viral

Ahora es muy difícil encontrar una persona que recuerde dónde y cuándo tuvo lugar el // build 2015, pero una pequeña demostración de esta conferencia se estrelló en la memoria de todo Internet. How-Old.net, un sitio que predice la edad de una persona en persona, se lanzó a fines de abril, y en solo unos días, ganó una inmensa popularidad. Gracias al hashtag especial #HowOldRobot en Twitter, las capturas de pantalla del trabajo del servicio y sus parodias comenzaron a extenderse rápidamente. Easton Wang, un gerente senior que trabaja en el motor de búsqueda Bing, explicó en qué se basa el servicio y cómo ganó tanta fama.

Wang trabajó directamente en este proyecto, y para él, la repentina popularidad de esta pequeña aplicación web fue una sorpresa. Wing dijo que Bing Image Search creó el mejor sistema de reconocimiento de imágenes de la industria. Esto se logró mediante la colaboración con la división Microsoft Research. Hoy en día, las oportunidades se utilizan en Bing, pero se están extendiendo rápidamente a otros productos del gigante de redmond. En el sitio web del Proyecto Oxford, las API abiertas están disponibles para los desarrolladores, incluso fuera de la empresa.

Para familiarizarse con el sistema en https://www.projectoxford.ai/demo/face#detectionPuede obtener todos los datos disponibles después de solo unos segundos después de cargar la imagen. Cualquier desarrollador puede hacer lo mismo para cualquier imagen y cargar los datos en formato JSON. Esto es aproximadamente como se ve la información en forma cruda.

Texto oculto
JSON:

[

  {

    "faceId": "5af35e84-ec20-4897-9795-8b3d4512a1f9",

    "faceRectangle": {

      "width": 60,

      "height": 60,

      "left": 276,

      "top": 43

    },

    "faceLandmarks": {

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        "y": "56.8"

      },

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        "y": "59.6"

      },

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      },

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      },

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      },

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      },

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      },

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      },

      "eyeLeftInner": {

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      },

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      },

      "eyebrowRightOuter": {

        "x": "324.7",

        "y": "54.2"

      },

      "eyeRightInner": {

        "x": "312.9",

        "y": "60.9"

      },

      "eyeRightTop": {

        "x": "317.8",

        "y": "57.7"

      },

      "eyeRightBottom": {

        "x": "317.9",

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      },

      "eyeRightOuter": {

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      },

      "noseRootLeft": {

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      },

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      },

      "noseLeftAlarTop": {

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      },

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      },

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      },

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        "x": "304.1",

        "y": "94.0"

      }

    },

    "attributes": {

      "age": 24,

      "gender": "female",

      "headPose": {

        "roll": "4.0",

        "yaw": "31.3",

        "pitch": "0.0"

      }

    }

  }

]




El Proyecto Oxford tiene muchas características, caras, esto está lejos de ser la única especialización. Pero #HowOldRobot solo requiere encontrar caras, determinar el sexo y la edad. La pequeña aplicación fue creada para ilustrar las capacidades de API por el equipo de Azure ML en solo un día. Encontrar caras en imágenes le permite clasificar el género y determinar la edad; las dos últimas tareas son un ejemplo clásico de regresión y clasificación en el aprendizaje automático. La lista de tareas incluye la creación de una idea de los rasgos faciales, la recopilación de información sobre la capacitación, la creación de modelos de regresión y clasificación, y la optimización de modelos. Otro problema son las razones por las que esta pequeña aplicación era tan popular en Internet. Wang podría llamar



diez. Esto es fácil de usar: el sitio tiene la interfaz más simplificada y es fácil de entender. El usuario puede buscar imágenes en Bing o cargar las suyas propias. Aunque el sitio serio de la visión por computadora está oculto detrás de un sitio pequeño, es posible obtener un resultado hermoso y claro con solo dos clics. El usuario solo ve lo que entiende: How-Old.net no sobrecarga a los visitantes con información innecesaria.

La aplicación también está equivocada, pero a veces halaga al usuario, disminuyendo su edad real. Si miras los mensajes en Twitter, muy a menudo las personas mencionan que la edad adivinada está por debajo del presente, el número de tales mensajes es mucho mayor que neutral o negativo. Si la aplicación adivina la edad, el usuario se sorprende con el desarrollo de la tecnología. Si hay un pequeño error, la gente se ríe de sí misma. Esto positivo es contagioso.



La aplicación proporciona al usuario una imagen que desea publicar en algún lugar. Muchos estudios afirman que la mayoría de las veces la publicación de imágenes en las redes sociales recibe publicaciones. La imagen de #HowOldRobot es autosuficiente, muchas marcas utilizaron la aplicación para publicitar sus propios productos. Por ejemplo, Hyundai creó una parodia en la que se captura el producto de la compañía con la edad de 1 año y el "auto" de piso.


La popularidad del hashtag #HowOldRobot también ayudó a la popularidad: la gente imagina un robot que adivina su edad. Si el robot tiene razón, entonces deberías agradecerle; si no, puedes gritar, es solo un robot. El nombre de dominio How-Old.net es fácil de recordar y transmitir en una conversación oral, y el sitio es multiplataforma, funciona bien en Windows, Mac, iOS y Android. La aplicación no tiene barreras de idioma: el género se indica con un icono y la edad con números arábigos, no palabras. El resultado del trabajo es igualmente claro para los habitantes de las Américas, Europa o Asia.

Finalmente, según Wang, How-Old.net ganó fama debido al hecho de que solo realiza una función. El usuario no necesita elegir nada: después de ingresar al sitio y realizar la única función, solo queda compartir el resultado con otros. También en el lanzamiento inicial, el enlace al sitio se extendió rápidamente por el ejército de fanáticos, y el número de solicitudes aumentó considerablemente. Finalmente, el éxito de una pequeña demostración del poder del motor de búsqueda Bing solo fue posible gracias al boca a boca de las personas.

Publicación de blog de Bing sobre reconocimiento de imágenes

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