Wolfram Alpha ha aprendido a describir el contenido de cualquier imagen y foto.

Los desarrolladores del sitio web Wolfram Alpha agregaron otra característica sorprendente a las características únicas del sistema: el reconocimiento de cualquier foto. Todos pueden probar ImageIdentify en el trabajo. Simplemente suba la imagen al sitio de demostración y después de unos segundos recibirá una respuesta. Según los propios desarrolladores, casi siempre el correcto.

Stephen Wolfram, fundador y principal ideólogo de la compañía, describe en detalle el funcionamiento del sistema en las entradas de su blog . Stephen dijo que 40 años había estado esperando el momento en que las computadoras aprenderían a reconocer imágenes, y estaba seguro de que este momento llegaría. La tarea de reconocimiento es una de las más básicas para una persona y una de las más difíciles para los sistemas y algoritmos informáticos.

Stephen escribe que aunque el algoritmo no siempre reconoce las imágenes correctamente, incluso sus errores se parecen mucho a los errores humanos.

El reconocimiento de imágenes ahora funciona no solo en el sitio de demostración, sino también en Wolfram Language. Puede configurar una imagen, obtener su descripción y luego usar la descripción misma: obtener, por ejemplo, la definición de un objeto de un artículo del diccionario, o construir una nube de palabras a partir de un artículo en Wikipedia.





Puede escribir un programa que analice automáticamente fotografías y compile estadísticas, realice cualquier otro cálculo relacionado con el contenido de las imágenes o los divida en categorías. La función de reconocimiento también está disponible a través de la API.

Para entrenar el sistema, los desarrolladores usaron decenas de millones de imágenes. Desde el punto de vista de Stephen, esto es comparable a la cantidad de información que recibe una persona en los primeros años de vida. Stephen también cuenta en detalle en el blog cómo desarrollaron un sistema de aprendizaje automático en redes neuronales y qué problemas surgieron. Por ejemplo, cuando el sistema aún no se había enseñado a reconocer rostros, procesó el retrato de Indiana Jones y produjo el resultado "Sombrero".



Para probar el sistema, Wolfram intentó alimentarla con varias imágenes conflictivas y a veces obtuvo resultados extraños, a veces divertidos o incluso lindos.



Algunos errores de reconocimiento resultaron ser no solo completamente explicables, sino incluso muy "humanizados". También fue interesante la experiencia de reconocer la pintura abstracta: estas pinturas funcionaron como una especie de "pruebas de Rorschach".



ImageIdentify actualmente es capaz de reconocer hasta 10,000 objetos diferentes. Si bien no se las arregla bien con el reconocimiento de personas específicas, obras de arte y objetos raros.

Es bastante divertido jugar con el sistema, no es la opción más fácil para las fotos y obtener respuestas bastante peculiares.



El proyecto Wolfram Alpha se lanzó en 2009. El sistema puede responder las preguntas formuladas en un idioma regular y, utilizando datos de fuentes abiertas, contar las respuestas. Por ejemplo, a una pregunta hecha desde un teléfono inteligente, "¿Qué tipo de avión tengo sobre mi cabeza ahora?" El sistema responderá determinando la ubicación mediante GPS e indicará la lista de aeronaves en función de los datos de vuelos de las compañías aéreas.