🧑🏾‍🤝‍🧑🏽 ✌🏽 🕢 Trabajo del futuro: entrenar robots para interactuar con las personas ✊🏼 📉 👰🏽

Décadas de películas de ciencia ficción han enseñado a las personas a temer a los robots : nos esclavizarán, nos borrarán de la faz de la Tierra, nos quitarán nuestros trabajos . En la vida real, las personas y las máquinas aprenden a hacer juntas más de lo que podrían individualmente. A continuación se presentan seis empresas donde la capacitación de robots está en pleno apogeo y las personas están adquiriendo valiosas habilidades tecnológicas.

AUTODESK

El robot aprende a dibujar

En el nuevo cortometraje "Enamorado de Artoo", el famoso droide de Star Wars se vuelve loco en un buzón con cúpula. La película, escrita y dirigida por el ingeniero de Autodesk Evan Atherton, recordó una escena en la que los amantes posan para un boceto que dibuja un robot. Sin aceptar falsificaciones, Atherton le preguntó a su colega de Autodesk, David Thomasson, si era posible enseñarle al robot cómo dibujar bocetos. Por qué no? Entrenaron al robot para que dibujara en línea primero, dirigiendo su mano a través del lienzo y, finalmente, su algoritmo pudo asumir el proceso. Ahora el equipo está enseñando al robot a dibujar y utilizará la tecnología de captura de movimiento para que pueda simular y adaptar las acciones humanas para crear obras más originales. La esperanza, dice Tomasson, es que los robots no solo sean una "herramienta práctica,pero también un socio creativo ".

RAYTHEON

Entrenamiento rápido y armonioso

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Uno de los robots Raytheon, la

fábrica Raytheon de Tucson en Tucson tiene un área de 14.300 metros cuadrados, y está lleno de robots y personas que trabajan juntas. Raytheon no construye sus robots: la compañía los compra e instala una interfaz de software común para que sea más fácil entrenarlos y reprogramarlos. Cuando un robot necesita que se le enseñe algo, la tarea primero se modela utilizando el software Raytheon, y luego el robot se instala para la prueba inicial. Todo el proceso, según el camarógrafo Charles Scott, puede llevar de varias horas a 1 día. Después de eso, el modelo de software es actualizado e instalado por robots que ya están en uso.

Estos son robots comunes, pero los muchachos los orientaron a la solución de nuestros productos, que son muy complejos ", dijo Kim Ernzen, vicepresidente de operaciones.

RETHINK ROBOTICS

Los trucos son productividad

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Baxter Robot con Nate Kunz

Ingeniero Nate Kunz es el entrenador de robótica Baxter en Rethink . Como regla, comienza el proceso estudiando fotografías o ilustrando la tarea que el cliente (entre los clientes, John Deri y Kaiser Permanente) quiere automatizar mucho antes de instalar Baxter en la línea de ensamblaje.. El tiempo total de entrenamiento puede tomar de varias horas a un mes, dependiendo de la complejidad. Repensar la tarea a menudo lleva a enseñarle nuevos trucos a Baxter, como trabajar como cantinero o jugar Connect Four. Los juegos pueden generar nuevas ideas para el software. Una de esas decisiones provino de un empleado que entrenó a Baxter para hacer café. Como resultado, el proceso se utiliza para controlar la calidad de la producción de bebidas. Baxter fue entrenado para mezclar la bebida, estudiar su sedimento y verterlo de la misma manera que se le enseñó a preparar café.

MOTORES GENERALES

Acercarse a la robótica

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Robot trabaja duro en la planta de la compañía en Orion

Algunas personas desafortunadas en la planta de GM en Orion, Michigan, tuvieron un trabajo duro y aburrido: quitaron las llantas de refacción de la línea de ensamblaje y las empacaron, dependiendo del vehículo para el que estaban destinadas. No es sorprendente que el primer robot colaborativo, que apareció en la fábrica en enero, tuviera la tarea de plegar neumáticos. Lo más difícil fue enseñarle a maniobrar en un área de trabajo abarrotada, donde las personas, por regla general, están a menos de un metro de distancia. "La fabricación es un deporte de contacto", dice el ingeniero de GM Marty Lynn. GM abandonó la sensibilidad de los sensores de potencia robóticos y realizó muchos ensayos utilizando detalles y personas reales. La gente tenía que aprender a trabajar con un robot, sobrevivir a la "semana de información" de las pruebas.El robot se considera actualmente parte del equipo.

A. ZAHNER CO.

Realiza trabajos de soldadura no peores que el hombre

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Bill Zachner y su robot Los

arquitectos de todo el mundo contactan a A. Zahner Co. de Kansas City por la enorme carpintería metálica y las fachadas personalizadas que adornan los edificios, como el Museo Guggenheim en Nueva York, el Dallas Cowboys Stadium y el Art Wall en Doha. Durante muchos años, los trabajadores de la planta de Zahner se mostraron reacios a aceptar robots, hasta que los empleados y el director Bill Zachner se dieron cuenta de que de esta manera liberarían a artesanos calificados para realizar trabajos más complejos en proyectos a gran escala.

Si hace algunas cosas más rápido, esto le permite desarrollar aspectos más creativos, dijo Zachner.

El primer robot llegó en 2007 y comenzó a estudiar, observando cómo los ingenieros soldaban puntos en arcos de hasta 4.5 m de largo. Siguió los mismos puntos según los movimientos mostrados por los ingenieros. Las costuras de soldadura hechas por el robot resultaron no ser peores que las hechas por el maestro. Zachner señala que tal vez incluso mejor porque los robots no se cansan al final de un largo día.

ABB ROBOTICS

Simple como un iPhone

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Yumi Robot (ABB)

El nuevo robot de ABB Robotics, YuMi, es un empleado de dos manos para compañías que no han usado previamente tales tecnologías. Su interfaz de usuario se inspiró en el iPhone, que representa "un producto complejo donde el usuario no necesita saber mucho", dice el ingeniero de ABB Bertil Torvaldson. YuMi puede programarse para tareas básicas, teniendo solo una aplicación en la tableta, pero ahora los usuarios más avanzados usan un conjunto completo de herramientas de software para resolver problemas como la fabricación de productos electrónicos. De todos los robots presentados, YuMi es probablemente el más fácil de entrenar.