🖤 👊🏻 ✡️ बैंक उधारकर्ताओं के फोन कॉल पर नजर गड़ाए हुए हैं 🙆 ♥️ 👎🏻

आप जो भी फोन करते हैं, आप फेसबुक पर क्या लिखते हैं, आप Google पर क्या देखते हैं, आप शुक्रवार को कहां जाते हैं - यह सब, बैंक जल्द ही ऋण जारी करते समय ध्यान रखना शुरू कर देंगे।

वित्तीय संस्थान बहुत रूढ़िवादी हैं और अभी तक टेलीफोन मेटाडेटा के मूल्य का एहसास नहीं करते हैं, साथ ही अन्य जानकारी जो स्मार्टफोन से और सामाजिक नेटवर्क से प्राप्त की जा सकती है। लेकिन जल्द ही स्थिति बदल जाएगी। कई वित्तीय आईटी स्टार्टअप्स उभरे हैं जो उपयोगकर्ता की क्रेडिट रेटिंग और उनके द्वारा लौटाए जा रहे ऋण की संभावना की गणना करने के लिए मेटाडेटा विश्लेषण तकनीक विकसित कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, ब्राउन के अमेरिकी विश्वविद्यालय के एक अर्थशास्त्री डैनियल ब्योर्कग्रेन एक नई तकनीक पर काम कर रहे हैं , न्यू साइंटिस्ट कहते हैं । उनके एक परीक्षण नमूने में 3,000 लोगों का कॉल इतिहास शामिल है, जिन्होंने हैती के एक बैंक से ऋण लिया था। अगला, हम देखते हैं कि कोई व्यक्ति हर दिन कितने कॉल करता है, इन कॉल्स की अवधि क्या है, संकेतक समय के साथ कैसे बदलते हैं और किसी व्यक्ति को ऋण पर सफलतापूर्वक भुगतान कैसे होता है।

एल्गोरिदम मेटाडेटा में कुछ पैटर्नों की पहचान करने की कोशिश करता है जो मानव चरित्र का न्याय करने का कारण देते हैं। क्या वह मिस्ड कॉल पर वापस कॉल करता है? समय पर बिलों का भुगतान कैसे होता है, क्या यह माइनस में जाता है? ये पैरामीटर एक जिम्मेदार व्यक्ति को इंगित करते हैं।

Björkeggren ने कैम्ब्रिज में हाल ही में एक सम्मेलन में अपने शोध के परिणाम प्रस्तुत किए। प्रयोग के दौरान, हाईटियन बैंक ने ऋण चूक को 43% तक कम कर दिया, क्योंकि कार्यक्रम ने अधिक जिम्मेदार लोगों की पहचान करने में मदद की। संबंधित क्षेत्र में काम कर रहे Cignifi

स्टार्टअप में एक प्रमुख विश्लेषक एक सहयोगी की राय से सहमत है । चूंकि बहुत से लोग अपने स्मार्टफोन का उपयोग रोज करते हैं, मेटाडेटा आपको किसी व्यक्ति के जीवन में बदलाव के तथ्य को जल्दी से निर्धारित करने और उसकी वर्तमान स्थिति के बारे में बहुत कुछ कहने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, जिस दिन कॉल किया जाता है उस दिन का समय एक उपयोगी संकेतक है कि क्या कोई व्यक्ति ऋण देगा।

बैंकों को यह जानकारी कहां से मिलती है? यह स्पष्ट है: मोबाइल ऑपरेटरों से। सूचना जारी करने का अनुरोध उपयोगकर्ता द्वारा भेजा जाएगा जो ऋण का अनुरोध कर रहा है। यदि वह ऐसा करने से इनकार करता है, तो उसे क्रेडिट स्कोरिंग पर बहुत नकारात्मक मूल्यांकन प्राप्त होगा और, संभवतः, ऋण जारी करने से इनकार भी।

इसी तरह, बैंक सामाजिक नेटवर्क से जानकारी का अनुरोध कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जीवन भर के लिए सामाजिक नेटवर्क में मानव गतिविधि का पूरा इतिहास।

जैसा कि आप जानते हैं, फेसबुक ऐसी जानकारी भेजता हैअनुरोध पर। फेसबुक पर प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए व्यक्तिगत डोजियर में 57 श्रेणियां (कार्य, शिक्षा, मित्र, राजनीतिक विचार, शौक, फोटो आदि) शामिल हैं। अन्य चीजों में, हटाए गए संदेश, चैट सत्र, पूर्व मित्रों के नाम और "हटाए गए: सच्चे" चिह्नित अन्य डेटा भी संग्रहीत हैं। संभवतः, अन्य सामाजिक नेटवर्क भी ऐसा ही करते हैं।

बैंक उधारकर्ताओं के फोन कॉल पर नजर गड़ाए हुए हैं

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