एमआईटी ने एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है जो तस्वीरों से खिड़कियों में प्रतिबिंबों को हटा देता है

यदि आप खिड़की पर जाते हैं और कांच के माध्यम से एक तस्वीर लेने की कोशिश करते हैं, तो अपने स्वयं के आंकड़े के प्रतिबिंब से बचना मुश्किल होगा। अनावश्यक वस्तु अधिक ध्यान देने योग्य होगी, खिड़की के बाहर अंतरिक्ष को गहरा कर देगा। पेशेवर फ़ोटोग्राफ़र ग्लास के नज़दीक कैमरा लेंस लाकर और कई अन्य तकनीकों को लागू करके इस समस्या को हल करते हैं, उदाहरण के लिए, फ़िल्टर को ध्रुवीकृत करना। लेकिन अक्सर एक स्मार्टफोन का केवल "आंख" उपलब्ध होता है, या शूटिंग के विकल्प सीमित होते हैं, और आपको प्रतिबिंब की उपस्थिति के साथ रखना होगा। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने इस समस्या का एक एल्गोरिदम समाधान पाया है।

एल्गोरिथ्म जून में कंप्यूटर विज़न और पैटर्न रिकॉग्निशन (कंप्यूटर विज़न और पैटर्न रिकॉग्निशन) पर एक सम्मेलन में प्रस्तुत किया जाएगा, लेकिन अब कुछ विवरण उपलब्ध हैं । काम के लिए, यह तथ्य कि खिड़कियों की संरचना के कारण प्रतिबिंब कई बार दोहराए जाते हैं। इस सिद्धांत के आधार पर, डिजिटल तस्वीरों को विभिन्न प्रकार के मामलों में स्वचालित रूप से साफ किया जाता है।

काम के पहले लेखक, यीचांग शिह के अनुसार, बोस्टन में, डबल-चकाचले खिड़कियां अक्सर ठंड के मौसम में गर्मी बनाए रखने के लिए उपयोग की जाती हैं। इसलिए, आमतौर पर प्रत्येक ग्लास से दो प्रतिबिंब प्राप्त होते हैं। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि एल्गोरिथ्म केवल दोहरी खिड़कियों के लिए काम करेगा, एक मोटा कांच भी दो प्रतिबिंब देता है: एक अंदर से, दूसरा बाहर से। दूसरे प्रतिबिंब के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान किए बिना, अनावश्यक तत्वों को हटाने का कार्य व्यावहारिक रूप से असाध्य है, क्योंकि तस्वीर का परिणाम खिड़की के बाहर की छवि और कांच में प्रतिबिंब का योग है। यदि A + B = C, तो A और B को केवल C से पुनर्स्थापित करना असंभव होगा।

दूसरा प्रतिबिंब छवि सुधार के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करता है। व्यक्तिगत प्रतिबिंब पिक्सल के मूल्यों को लगभग संयोग होना चाहिए, और यह वांछित समाधान की खोज की सुविधा देता है, हालांकि उनकी संख्या अभी भी बड़ी है। शि और काम के अन्य सह-लेखक - कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर फ्रेडो दुरान और बिल फ्रीमैन (काम के वैज्ञानिक पर्यवेक्षक) और दिलीप कृष्णन (विज्ञान के डॉक्टर जो अब Google रिसर्च में काम करते हैं) - एल्गोरिथ्म में उम्मीद के मुताबिक जोड़ा गया है कि दोनों प्रतिबिंब और और खिड़की से कैप्चर किए गए दृश्य में एक प्राकृतिक छवि नामक सांख्यिकीय पैटर्न हैं।

यह माना जाता है कि पिक्सेल समूहों के स्तर पर दुनिया के अपरिवर्तित ग्राफिक अभ्यावेदन में, तेज रंग परिवर्तन दुर्लभ हैं, और यदि वे होते हैं, तो स्पष्ट सीमाओं के भीतर। यदि कुछ पिक्सेल नीले और लाल वस्तुओं के बीच की सीमा हैं, तो यह उम्मीद की जाती है कि एक तरफ तस्वीर में एक नीले रंग का टिंट होगा, और दूसरे पर - लाल। कंप्यूटर दृष्टि के क्षेत्र में, यह आमतौर पर ढाल सिद्धांत का उपयोग करके महसूस किया जाता है, जो रंग परिवर्तन की सामान्य दिशा और इस प्रक्रिया की तीव्रता के संबंध में पिक्सेल के प्रत्येक ब्लॉक की विशेषता है। लेकिन शी और उनके सहयोगियों ने पाया कि इस मामले में यह तकनीक बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करती है।



इसलिए, फ्रीमैन समूह के डैनियल ज़ोरान और येरुशलम के हिब्रू विश्वविद्यालय के यैर वीस ने एक एल्गोरिथ्म बनाया जो एक छवि को 8 × 8 पिक्सेल ब्लॉकों के समूहों में विभाजित करता है। प्रत्येक समूह के लिए, 50 हजार प्रशिक्षण छवियों का उपयोग करके एक विश्लेषण किया गया था, और प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, खिड़की के बाहर की छवियों से प्रतिबिंबों को अलग करने का एक विश्वसनीय तरीका प्राप्त किया गया था। काम का परीक्षण करने के लिए, शि और उनके सहयोगियों ने Google पर और फ़्लिकर फोटो होस्टिंग पर एक खोज की, उन्हें "फोटो पर खिड़की में प्रतिबिंब के साथ समस्याएं" के रूप में पूछा। खिड़की में फोटो नहीं होने वाले परिणामों को बाहर करने के बाद, 197 छवियां एकत्र की गईं। इनमें से, 96 मामलों में, दो छवियों के बीच बदलाव पर्याप्त था ताकि एल्गोरिथ्म ने काम किया।

इजरायल तकनीक में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर योव शेचनर ने कहा कि तस्वीरों में ऐसे अनावश्यक तत्वों को हटाने का प्रयास पहले भी किया गया है, लेकिन कुछ तरीकों में केवल एक प्रतिबिंब का उपयोग किया गया है। कार्य बहुत जटिल था, और सफलता केवल आंशिक थी, बहाल छवि से प्रतिबिंब को अलग करने का कोई स्वचालित तरीका नहीं था। शी का काम एक साथ कई मोर्चों पर एक सफलता है। शेकेनर का मानना ​​है कि यदि एल्गोरिथ्म को समय के साथ परिष्कृत किया जाता है, तो वह लोकप्रिय डिजिटल फोटो प्रसंस्करण पैकेजों में सक्षम हो जाएगा और रोबोट में कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम की मदद करेगा। शोधकर्ताओं ने एक फोटोग्राफर की छवि को प्रतिबिंब से निकालने की संभावना की रिपोर्ट नहीं की है, लेकिन यह आवेदन संभव है। उत्तरार्द्ध कानून प्रवर्तन और झाँकने वालों की रुचि का हो सकता है।

एल्गोरिथ्म को जून में बोस्टन में कंप्यूटर विजन और पैटर्न मान्यता सम्मेलन में प्रस्तुत किया जाएगा।
_{छवियाँ: मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ।}