🥋 🎺 🥕 रॉ फोटोग्राफी: डायनेमिक रेंज और कंट्रास्ट 🆖 🌝 🙅

सभी को नमस्कार! हाल ही में, हमने RAW की क्षमताओं के बारे में बात की, विषय दिलचस्प निकला, बहुत सारे प्रश्न पीएम के सामने आए, इसलिए इसे बनाए रखें, हम यह पता लगाएंगे कि रॉ क्या है और इसे ठीक से कैसे भूनें। जिस दिन हम शुरू करेंगे, सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक पर विचार करें जो कैमरा JPEGs से RAW फ़ाइलों को अलग करता है: अर्थात्, गतिशील रेंज।

आधुनिक डिजिटल फोटोग्राफी का अधिकांश भाग रासायनिक फिल्म युग की विरासत है। आप इस पर विश्वास नहीं करते, लेकिन सभी प्रकार के हैं ... रेट्रो प्रेमी जो विशेष रंगीन प्रोफाइल बनाते हैं ताकि एक डिजिटल फोटो एक निश्चित प्रकार की फिल्म के लिए विशिष्ट प्रसंस्करण हो जाए: रंग विकृतियां, कुछ विशेषताएं (विशिष्ट रासायनिक प्रक्रियाओं के विशिष्ट संस्करण) ... सामान्य तौर पर, फोटोग्राफी, किसी भी तरह एक अन्य प्रकार की कला, समय-समय पर "यह बेहतर हुआ करती थी" विषय पर आहें भरती है और उन दिनों की ओर लौटने की कोशिश करती है जब सूरज हरियाली और घास की ओर बढ़ता था। अच्छा यहाँ। विभिन्न रासायनिक रचनाओं के कारण फिल्मों की अलग-अलग संभावनाएँ थीं। कुछ बेहतर ढंग से व्यक्त की गई त्वचा के टोन, कुछ अन्य रंग चमकीले थे, जबकि इसने कम विस्तार दिया ... सामान्य तौर पर,फिल्म की प्रमुख विशेषताओं में से एक (जो आंकड़ा लंबे समय से पकड़ रहा है) इसकी आश्चर्यजनक गतिशील रेंज थी, जिसकी विशेषताएं डिजिटल फोटोग्राफी ने बहुत पहले ही पकड़ ली थी।

इसके बजाय एक अग्रदूत

लेख शुरुआती के लिए करना है। कुछ को जानबूझकर छोड़ा गया है और बाद में समझाया जा सकता है, फोटो उद्योग में पेशेवरों के दृष्टिकोण से कुछ बहुत सही ढंग से वर्णित नहीं है, लेकिन यह उन लोगों के लिए समझ में आता है जो अभी भी कैमरे के मालिक हैं और शौकिया फोटोग्राफर नहीं हैं।

इस पोस्ट की श्रृंखला में, हम मैट्रिक्स से प्राप्त डेटा को संपादित करने के दृष्टिकोण से फोटोग्राफी की सभी मूल बातों से गुज़रेंगे, ताकि अंतिम पोस्ट में पाठकों के प्रसंस्करण और RAW छवियों को अंतिम रूप देने के कुछ पहलुओं पर सवाल न हों। कई पोस्ट होंगे, इसलिए तैयार रहें, कुछ स्पष्ट न होने पर प्रश्न पूछें, व्यक्तिगत संदेश में संदेश भेजें यदि आप कुछ सुधार करना चाहते हैं या लेख में स्पष्ट करना चाहते हैं - मुझे उत्तर देने और किसी त्रुटि या गलत अशुद्धि के लिए पोस्ट को सुधारने में खुशी होगी ।

एक उदाहरण के रूप में, मैं कैमरे से RAW फ़ाइलों का उपयोग करूंगाNikon 1 S2 , जिसके बारे में मैंने बहुत समय पहले बात की थी , अपने मानक Canon EOS 6D कैमरा (इंटरनेट पर सभी अच्छी और दिलचस्प चीजों के बारे में एक लाख के बारे में लिखा गया है), साथ ही लूमिया 930 और लूमिया 1020 स्मार्टफ़ोन दिखाने के लिए कि आकार महत्वपूर्ण नहीं है, लेकिन कौशल इसका इस्तेमाल करें। प्रयोगों के लिए सभी रॉ-फाइलें भी साझा की जाएंगी: लिप्त, प्रयोग, वर्णित चरणों को दोहराएं, लेकिन फोटो के अधिकारों को उचित न करें। और फिर आप एक महीने के लिए उसके सिर पर एक चमकती रोशनी के साथ मिखालकोव सपना देख रहे होंगे। सबसे सामान्य एडोब फोटोशॉप सीसी 2014 एक ग्राफिक एडिटर के रूप में कार्य करेगा, जिसका परीक्षण संस्करण किसी के लिए भी अभी 30 दिनों के लिए मुफ्त और बिना एसएमएस के मिल सकता है।

RAW फ़ाइल जादू

पिछले अंक में, मैंने पहले ही वर्णन किया था कि रॉ फाइलें क्या हैं और वे अच्छी क्यों हैं। उन लोगों के लिए जिन्होंने सब कुछ नहीं पढ़ा है या भूल गए हैं, मैं आपको संक्षेप में याद दिलाता हूं: रॉ फ़ाइल में सीधे कैमरे के मैट्रिक्स से ली गई जानकारी होती है। कोई शोर में कमी, कोई प्रसंस्करण के बाद, कोई "सफेद संतुलन" और अन्य संवर्धक नहीं। बस क्या सेंसर (सहज ज्ञान युक्त ब्लॉक) और "नोट के साथ" में शूटिंग की स्थिति के बारे में जानकारी जमा हुई है। आम जेपीईजी की तुलना में इस तरह की फ़ाइल में बहुत अधिक जानकारी है, और इसके साथ काम करने से आपको उन विवरणों को प्राप्त करने की अनुमति मिलती है जो जेपीईजी पर हमेशा के लिए खो जाएंगे। अधिकांश अतिरिक्त जानकारी आपको प्राप्त किए गए फ्रेम की गतिशील सीमा को बहुत लचीले ढंग से समायोजित करने की अनुमति देती है। हम आज इस श्रेणी के बारे में बात करेंगे।

डायनामिक रेंज क्या है?

सरल शब्दों में, डायनामिक रेंज (जिसे "फोटोग्राफिक अक्षांश" कहा जाता है) फोटोग्राफिक सामग्री की एक विशेषता है, जिसमें दिखाया गया है कि यह सामग्री कितने रंगों और स्वरों के बीच संचार कर सकती है, जिसे पूरी तरह से काला और पूरी तरह से सफेद माना जाएगा। डिजिटल फ़ोटोग्राफ़ी के मामले में, "फ़ोटोग्राफ़िक सामग्री" को "फोटोसेंसिटिव एलिमेंट" द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए। डायनेमिक रेंज सेंसर के आकार, उनकी प्रक्रिया तकनीक, सेटिंग्स और अन्य अन्य चीजों के आधार पर भिन्न होती है, लेकिन सभी आधुनिक निर्माता इस रेंज का विस्तार करने के लिए प्रयास कर रहे हैं।

डीडी खुद को ईवी (एक्सपोज़र वैल्यू) में मापा जाता है - एक्सपोज़र का स्तर: सर्वश्रेष्ठ फिल्मों के लिए, यह काले और सफेद छवियों के लिए 9 के स्तर तक पहुंच गया, विशेष कम-विपरीत लोगों के लिए - 11. से अधिक आधुनिक डिजिटल कैमरे अपनी विशेषताओं में लगभग अवर हैं, और विशेष कैमरे (में) जो छवि की उपस्थिति उसकी गुणवत्ता से अधिक महत्वपूर्ण है) और फिल्म की क्षमताओं को पूरी तरह से पार करती है। इसे समझना आसान बनाने के लिए, यहां एक तस्वीर है। आप सबने उसे देखा।

उदाहरण की सादगी के लिए, काले और सफेद फोटोग्राफी के युग में, पूरे रंग घटक को हटा दें और अतीत में वापस आ जाएं।

यदि हमारे पास एक अत्यंत संकीर्ण गतिशील सीमा के साथ एक मैट्रिक्स है, जिसके विवरण के लिए प्रत्येक बिंदु के लिए 1 बिट जानकारी हमारे लिए पर्याप्त है, तो हम जो कुछ भी कैप्चर कर सकते हैं, उसमें केवल दो राज्य होंगे - औसत ग्रे या लाइटर के एक निश्चित बिंदु की तुलना में गहरा। एक्सपोज़र सेटिंग्स और शटर स्पीड के आधार पर, हम अलग-अलग परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन आदर्श सेटिंग की समान-गोलाकार स्थितियों में, डीडी के साथ 1 बिट में फिट होने वाली एक तस्वीर इस तरह दिखाई देगी:

^{मैंने विशेष रूप से कंट्रास्ट को कम किया और दो शेड्स ग्रे का चयन किया - इसलिए तस्वीर आंख को कम नुकसान पहुंचाती है लेकिन सार नहीं बदलता है।}

यह छवि केवल दो रंगों का उपयोग करती है। यदि हम सेंसर की क्षमताओं को दो बिट्स, यानी चार रंगों में बढ़ाते हैं, तो हमारे पास अधिक विवरण होगा: चूंकि फोटोग्राफिक सामग्री (सहज मैट्रिक्स) अधिकतम और न्यूनतम चमक के साथ दो रंगों को नहीं भेद सकती है, लेकिन पहले से ही चार: अधिकतम, न्यूनतम और दो मध्यवर्ती मान (33) और 66% चमक)।

यदि आप डायनेमिक रेंज को तीन बिट्स (8 रंग) तक विस्तारित करते हैं - तो चित्र का विस्तार और भी बेहतर होगा:

चित्र मूल प्रक्षालित JPEG'a के बहुत करीब हो गया है। वैसे, मूल जेपीईजी से लगभग सभी प्रकाश जानकारी को पुनर्प्राप्त करने के लिए , 5 बिट और 32 रंग काफी पर्याप्त हैं:

यदि हम मैट्रिक्स से JPEG फॉर्मेट में सोर्स डेटा हटाते हैं (हम सभी प्रोसेसिंग, नॉइज़ रिडक्शन और कैमरा जेपीईजी के अन्य डिलीट को भी छोड़ देते हैं), तो हमें प्रति कलर चैनल आठ बिट्स से अधिक नहीं मिलेगा।

तदनुसार, फ्रेम की गतिशील सीमा आरजीबी मॉडल में लाल, नीले और हरे रंग के कुल 2 ⁸ = 256 वें रंगों तक सीमित होगी । यही है, प्रत्येक बिंदु के लिए हम 16,777,216 रंगों में से एक प्राप्त कर सकते हैं, जो पहली नज़र में, काफी पर्याप्त है, लेकिन, हमेशा की तरह, एक है लेकिन ... और यह सब कुछ खराब कर देता है।

जब आप संपादक में फोटो बदलना शुरू करते हैं, तो कुछ डेटा राउंडिंग के कारण अनिवार्य रूप से खो जाता है। यदि आप लापरवाही से काम करते हैं, तो छवि के सभी क्षेत्रों का पालन न करें, स्तर उपकरण का उपयोग करके छवि को मोटे तौर पर बदल दें, तो जल्द या बाद में निम्नलिखित खराब चीजें सामने आएंगी: कतरन, पोस्टराइजेशन (हिस्टोग्राम पर कंघी द्वारा व्यक्त स्तरों की संख्या में कमी), विस्तार और सूक्ष्म-विपरीत का नुकसान।

इनमें से अधिकांश समस्याओं को प्रति चैनल 10, 12, 14, या 16 बिट्स का उपयोग करके टाला जा सकता है। सबसे पहले, यहां तक कि एक 10-बिट संस्करण हमें 2 ¹⁰ * 2 ¹⁰ * 2 ¹⁰ रंग देता है। और यह 1,073,741,824 प्रत्येक छवि बिंदु के लिए अलग-अलग मान है। साधारण जेपीईजी के लिए एक छोटे से मिलियन के साथ एक हास्यास्पद 16 बनाम। दूसरे, RAW फ़ाइलों के इन अतिरिक्त बिट्स में अतिरिक्त डेटा होता है जो आपको डायनामिक रेंज का विस्तार करने की अनुमति देगा और इससे उन विवरणों को प्राप्त किया जा सकता है जिन्हें JPEG'e पर खोई हुई माना जा सकता है।

रॉ में शूटिंग के दौरान ज्यादातर कैमरा मैट्रेस 10 या 14 बिट्स (कैमरा मॉडल और खुद मैट्रिक्स की हार्डवेयर क्षमताओं पर निर्भर करता है) देते हैं, लेकिन उसी फोटोशॉप में प्रोसेसिंग 8-बिट कलर स्पेस या 16-बिट में की जाएगी। और काम के लिए ठीक 16 बिट्स का उपयोग करना बेहतर है।

हिस्टोग्राम और डायनामिक रेंज

लगभग किसी भी आधुनिक छवि संपादक में, आप हिस्टोग्राम नामक चीज़ पा सकते हैं: यह छवि में पिक्सेल के वितरण को दिखाता है; यह एक ग्राफ है जो प्रत्येक रंग की तीव्रता के स्तर पर पिक्सेल की संख्या दर्शाता है। इस टूल के साथ काम करना आधिकारिक मदद फ़ोटोशॉप एडोब में अच्छी तरह से वर्णित है और इसे डुप्लिकेट करें यहां मुझे बिंदु नहीं दिखता है। यदि आप इस चीज से बिल्कुल परिचित नहीं हैं - अंदर जाएं, पढ़ें, तो यह निम्नलिखित लेखों के लिए उपयोगी होगा।

इसके विपरीत और गतिशील रेंज

एक और शब्द गतिशील रेंज - कंट्रास्ट से निकटता से संबंधित है। विकिपीडिया हमें निम्नलिखित परिभाषा देता है:

कॉन्ट्रास्ट (फ्रेंच कंट्रास्ट) - ऑप्टिक्स (सेंसिटोमेट्री और फोटोमेट्री) में, छवि के विभिन्न हिस्सों की विशेषताओं में अंतर, फोटोग्राफिक सामग्री या ऑप्टिकल सिस्टम की इस अंतर को पुन: पेश करने की क्षमता, साथ ही चमक और रंग के संबंध में आंख (दृश्य प्रणाली) की संवेदनशीलता।

चित्र का समग्र कंट्रास्ट डायनेमिक रेंज पर बहुत कम निर्भर करता है: दो बिट्स के मामले में, चित्र या तो उच्च-विपरीत या गैर-विपरीत हो सकता है:

प्रश्न कैमरा / स्कैनर / कनवर्टर की सेटिंग में है, जिसके माध्यम से छवि आपके मॉनिटर पर रंगीन डॉट्स का एक सेट बनने से पहले गुजरती है। फिर भी, व्यापक गतिशील सीमा अक्सर माइक्रोकंट्रास्ट को कम करती है: गतिशील रेंज, अंधेरे और उज्ज्वल वस्तुओं के बीच रोशनी और छाया के बीच स्पष्ट सीमाएं, कोई भी छोटी चीजें जो तस्वीर में विस्तार पैदा करती हैं।

नोट: यदि आपका कैमरा RAW में शूटिंग के दौरान "फीका" और "ग्रे" फ्रेम दिखाता है, और JPEGs विपरीत और उज्ज्वल दिखाई देते हैं, तो RAW कनवर्टर में " slarity" स्लाइडर "खोए" विवरण को पुनर्स्थापित करने में मदद करेगा ।

अभ्यास

आरंभ करने के लिए, आइए इस जेपीईजी (कैमरा (या फ़ोटोग्राफ़र) को पैमाइश के साथ एक गलती की गई और थोड़ा सा ओवरएक्सपोजर निकला) और फ़ोटोशॉप में इसके साथ कुछ करने की कोशिश करें।

^{एक पूर्ण आकार की छवि डाउनलोड करें}

यदि हम एक फिल्टर के रूप में कैमरा रॉ को लागू करते हैं, और सभी ओवरएक्सपोज़र से छुटकारा पाने की कोशिश करते हैं, तो हम जेपीईजी के सभी नुकसान देखेंगे: जानकारी की कमी, आठ-बिट एन्कोडिंग और प्रसंस्करण प्रभाव।

यहाँ एक अच्छा उदाहरण है:

और फोटो का एक बड़ा टुकड़ा, अगर आपने तुरंत ध्यान नहीं दिया कि समस्या क्या है:

यदि आप RAW में एक ही फोटो खोलते हैं(23.5 एमबी), फिर हमें सभी समान उपकरणों तक पहुंच प्राप्त होगी, लेकिन साथ ही हम 14-बिट रंग स्थान (16-बिट मोड में) के साथ काम करेंगे। ऐसा करने के लिए, कन्वर्टर के नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करें और उपयुक्त मोड का चयन करें:

इस मामले में, रॉ में निहित अतिरिक्त जानकारी, सबसे पहले, गुणवत्ता की हानि के बिना फ्रेम पर सभी ओवरएक्सपोजर को सामान्य रंगों में फैलाने की अनुमति देता है , और दूसरी बात, गतिशील रेंज का विस्तार करने के लिए। : बालों पर अनियंत्रित क्षेत्रों को ठीक करें, "गंदी गर्दन", जेपीईजीए को संपादित करते समय दिखाई देने वाले अप्रिय धब्बों से छुटकारा पाएं। ओवरएक्सपोज़र आम तौर पर खराब क्यों होता है, इसके बारे में - पिछले लेख में पढ़ें ।

हम एक्सपोज़र को समायोजित करते हैं और पूर्वव्यापी क्षेत्रों को पुनर्स्थापित करते हैं:

ऑप्टिकल विकृतियों को कम करें और विग्नेंटिंग को थोड़ा मंद करें:

मदर नेचर के अनुसार रंगों को एडजस्ट करें और इमेज के माहौल का हमारा खुद का अंदाजा:

फाइनल इमेज को रीटच में भेजा जा सकता है (पहले एक ईमानदार सोलह-बिट टीआईएफएफ में बचाया गया): मामूली त्वचा दोषों से छुटकारा पाना, सही मेकअप खामियों को दूर करना विशेष प्रभाव।

^{रीटचिंग का प्रदर्शन नहीं किया गया था, पूर्ण आकार।}

प्रमुख परिवर्तन जो हमने वर्तमान चरण में हासिल किए हैं: सामान्य जोखिम, अंधेरे क्षेत्रों में भागों की बहाली, पर्याप्त त्वचा टोन, दीवार की बनावट के विपरीत, कपड़े की एक नाजुक गुलाबी छाया सटीक रूप से प्रेषित होती है।

एक निष्कर्ष के बजाय

यह सब अब, कल या परसों के बाद का दूसरा भाग होगा जिसमें मैं डायनामिक रेंज और छवि के विपरीत की समस्या को कवर करना जारी रखूंगा: चलिए एचडीआर और इसके प्राप्त करने के तरीकों, कई एक्सपोज़र और अन्य चीजों के बारे में बात करते हैं। कनेक्शन के लिए!

निम्नलिखित लेखों के विषय में सुधार, टिप्पणियों, आपके विचारों के लिए सुझाव पीएम को भेजें।

UPD: धन्यवाद Barkalov तथा AndreyDmitriev मूल्यवान टिप्पणियों के लिए, लेख में शब्दों को संशोधित किया गया है ताकि किसी को गुमराह न करें।

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