कैलिफोर्निया के प्रोग्रामर ओकुलस रिफ्ट के लिए इमोशन रिकग्निशन सिस्टम पर काम करते हैं

दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में एक सहायक प्रोफेसर हाओ ली ने अपना काम प्रकाशित किया है, जो आभासी दुनिया में अतिरिक्त यथार्थवाद लाता है। वह एक ऐसी प्रणाली के विकास का नेतृत्व करता है जिसके साथ एक आभासी वास्तविकता हेलमेट ओकुलस रिफ्ट, वास्तविक समय में उपयोगकर्ता के चेहरे के भाव पढ़ सकता है ।

प्राचीन कंप्यूटर समय से, इमोटिकॉन्स भावनाओं को व्यक्त करने का प्राथमिक साधन रहे हैं। फिर वेबकैम और वीडियो चैट आए, जिसमें आप स्वतंत्र रूप से वार्ताकार को देख सकते हैं। लेकिन क्या होगा अगर आपको चेहरे की अभिव्यक्तियों को आभासी वास्तविकता में स्थानांतरित करने की आवश्यकता है? या खेल अवतारों को प्रस्तुत करने के लिए इस जानकारी का उपयोग करने के लिए भावनाओं को पहचानें?

बेशक, वीडियो के लिए चेहरा पहचान प्रणाली मौजूद है। बस, यह कार्य आभासी वास्तविकता के चश्मे का उपयोग करते समय कई गुना अधिक जटिल है - जैसे कि ओकुलस रिफ्ट। विशाल इकाई चेहरे के 2/3 को कवर करती है - सबसे अच्छी स्थिति में, कैमरा उपयोगकर्ता के मुंह को देखेगा। क्या करें?

इसका उत्तर एक प्रोग्रामर, शोधकर्ता और फैशन मॉडल हाओ ली द्वारा पाया गया, जो जर्मनी में पैदा हुआ था और उसकी ताईवानी जड़ें हैं। समान विचारधारा वाले लोगों की एक टीम के साथ और फेसबुक सोशल नेटवर्क (जिसने 2014 में ओकुलस प्रोजेक्ट खरीदा था) के सख्त संरक्षण के तहत, उन्होंने ओकुलस रिफ्ट उपयोगकर्ताओं के लिए एक चेहरे की पहचान प्रणाली विकसित की।



चेहरे का निचला हिस्सा कैमरे द्वारा पहचाना जाता है। प्रोटोटाइप एक इंटेल RealSense 3 डी कैमरे का उपयोग करता है जो चश्मे के लिए एक विशाल धारक पर रखा जाता है। शायद अंतिम डिवाइस में चश्मे के नीचे एक लघु कैमरा की व्यवस्था करना संभव होगा। चेहरे के ऊपरी भाग के चेहरे की मांसपेशियों के काम को आठ भार कोशिकाओं (तन्य सेंसर) द्वारा पहचाना जाता है, जो एक नरम चश्मों की मुहर में परिधि के आसपास निर्मित होती है। वीडियो को देखते हुए, सिस्टम काफी सटीक रूप से काम करता है।

इस तरह की प्रणाली होने पर, आप अपने अवतार को आभासी चैट और गेम में स्थानांतरित कर सकते हैं, या चेहरे के भावों को ध्यान में रख सकते हैं, उदाहरण के लिए, जब एनपीसी से बात कर रहे हों। सिस्टम नए यथार्थवादी विवरणों के साथ आभासी वास्तविकता का पूरक है।



बेशक, प्रोटोटाइप में विपक्ष हैं। ऊपर उल्लेख किए गए असुविधाजनक कैमरा माउंट के अलावा (जिसे हल किया जा सकता है), जबकि एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए प्रारंभिक "अंशांकन" की आवश्यकता होती है, आपको कुछ चेहरे बनाने होंगे ताकि सिस्टम किसी विशेष व्यक्ति के वास्तविक डेटा को अपने टेम्पलेट्स के साथ संबद्ध कर सके। लेकिन डेवलपर्स को भविष्य में इस चरण को खत्म करने की उम्मीद है, जब वे विभिन्न लोगों से "ग्रिमेस" का एक सभ्य आधार हासिल करते हैं।

एक अन्य विशेषता प्रणाली की आवश्यकताएं हैं। ओकुलस रिफ्ट खुद हार्डवेयर की मांग कर रहा है , और यह प्रणाली, निश्चित रूप से, भी। 30 एफपीएस की गति से सामान्य संचालन के लिए, आपको एक कोर i7-4820K, 32GB रैम और GTX 980

की आवश्यकता होगी । सिस्टम सबसे अधिक संभावना चश्मे की पहली प्रतियों के साथ दिखाई नहीं देगा, जो लंबे विकास के बाद अगले साल की शुरुआत में बिक्री के लिए चले जाएंगे।।