भाप संघनन में सुधार करने के लिए ग्राफीन कोटिंग से बिजली संयंत्रों की दक्षता बढ़ाने में मदद मिलेगी

वे इन दिनों ग्राफीन के साथ क्या नहीं करते हैं! यह हवा से हाइड्रोजन का उत्पादन करने के साधन के रूप में, पानी के लिए एक फिल्टर के रूप में, चलती भागों के लिए एक स्नेहक के रूप में प्रयोग किया जाता है । बस थोड़ा सा और ग्रेफीन इंजन का उपयोग कर सितारों के लिए उड़ान भरने और अंतरिक्ष में एक लिफ्ट का निर्माण । लेकिन MIT के शोधकर्ता सतह पर नमी के संघनन में सुधार करने के लिए ग्रेफीन कोटिंग का उपयोग करने के तरीके के साथ आए और इस तरह इसके ठंडा होने में तेजी आई।

थर्मल पावर प्लांटों में, पानी का आमतौर पर उपयोग किया जाता है, जिसे चयनित ऊर्जा स्रोत का उपयोग करके गर्म किया जाता है, जिसे भाप में परिवर्तित किया जाता है, जो टरबाइन को घुमाता है, और फिर वापस तरल में संघनित होता है। इसी समय, शीतलन और संक्षेपण जितना अधिक प्रभावी होगा, स्टेशन की समग्र दक्षता उतनी ही अधिक होगी।

यह ज्ञात है कि हाइड्रोफोबिक सतहों पर होने वाली छोटी बूंद संक्षेपण फिल्म संघनन की तुलना में अधिक प्रभावी है जो कि वेटेबल सतहों पर होती है। लेकिन एक कोटिंग जो एक सतह को हाइड्रोफोबिक (आमतौर पर बहुलक) कोटिंग में बदल देती है, आमतौर पर रासायनिक रूप से अस्थिर होती है या यह बहुत मोटी हो जाती है, जिसके परिणामस्वरूप दक्षता में संपूर्ण लाभ गायब हो जाता है।

एमआईटी के वैज्ञानिकों ने दिखाया है कि कोटिंग संक्षेपण सतहों से आपको एक हाइड्रोफोबिक सतह बनाने की अनुमति मिलती है जो प्रभावी ड्रिप संक्षेपण प्रदान करती है, जबकि यह रासायनिक रूप से बहुत स्थिर है और इसमें अच्छी तापीय चालकता है। फिल्म संक्षेपण की तुलना में, गर्मी लंपटता 4 गुना बेहतर है। वैज्ञानिकों के अनुसार, इष्टतम स्थितियों में यह आंकड़ा 7 गुना तक लाया जा सकता है। प्रयोग दो सप्ताह तक चला, और इस समय के दौरान ग्राफीन कोटिंग किसी भी दृश्य गिरावट से नहीं गुज़री।

इस तरह के कोटिंग्स का उपयोग करने वाले बिजली संयंत्रों की दक्षता में समग्र वृद्धि केवल कुछ प्रतिशत होगी - लेकिन उत्पन्न ऊर्जा और कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन दोनों के बारे में पूर्ण शब्दों में (मामले में जब बिजली संयंत्र ऑपरेशन के दौरान सीओ _{2 का} उत्सर्जन करता है), यह palpable होगा।

उसी समय, रासायनिक वाष्प जमाव (सीवीडी) के रूप में ज्ञात ग्रेफीन कोटिंग को लागू करने की प्रक्रिया पहले से ही इतनी अच्छी तरह से स्थापित है कि इसका उपयोग एक वर्ष के भीतर वास्तविक अनुप्रयोगों में किया जा सकता है।