Wolfram Alpha telah belajar menggambarkan isi dari setiap gambar dan foto

Pengembang situs web Wolfram Alpha menambahkan fitur luar biasa lainnya ke fitur unik sistem - pengenalan foto apa pun. Semua orang dapat mencoba ImageIdentify di tempat kerja. Cukup unggah gambar ke situs demo dan setelah beberapa detik Anda akan menerima jawaban. Menurut pengembang sendiri - hampir selalu yang benar.

Stephen Wolfram, pendiri dan kepala ideologis perusahaan, menjelaskan secara rinci pengoperasian sistem dalam entri di blog-nya . Stephen mengatakan bahwa 40 tahun dia telah menunggu saat ketika komputer akan belajar mengenali gambar, dan yakin bahwa momen ini akan datang. Tugas pengenalan adalah salah satu yang paling mendasar bagi seseorang, dan salah satu yang paling sulit untuk sistem komputer dan algoritma.

Stephen menulis bahwa meskipun algoritma tidak selalu mengenali gambar dengan benar, bahkan kesalahannya sangat menyerupai kesalahan manusia.

Pengenalan gambar sekarang berfungsi tidak hanya di situs demo, tetapi juga di Bahasa Wolfram sendiri. Anda dapat mengatur gambar, mendapatkan deskripsinya, dan kemudian menggunakan deskripsi itu sendiri - dapatkan, misalnya, definisi objek dari artikel kamus, atau membuat kata cloud dari artikel di Wikipedia.





Anda dapat menulis program yang secara otomatis menganalisis foto dan menyusun statistik, membuat perhitungan lain yang terkait dengan konten gambar, atau memecahnya ke dalam kategori. Fungsi pengenalan juga tersedia melalui API.

Untuk melatih sistem, pengembang menggunakan puluhan juta gambar. Dari sudut pandang Stephen, ini sebanding dengan jumlah informasi yang diterima seseorang dalam beberapa tahun pertama kehidupan. Stephen juga menceritakan secara rinci di blog bagaimana mereka mengembangkan sistem pembelajaran mesin pada jaringan saraf, dan masalah apa yang muncul. Misalnya, ketika sistem itu belum diajarkan untuk mengenali wajah, itu diproses potret Indiana Jones dan menghasilkan hasil "Hat".



Untuk menguji sistem, Wolfram mencoba memberi makan berbagai gambar yang bertentangan dan kadang-kadang mendapat hasil yang aneh, kadang lucu atau bahkan lucu.



Beberapa kesalahan pengakuan ternyata tidak hanya sepenuhnya bisa dijelaskan, tetapi bahkan sangat "manusiawi". Yang juga menarik adalah pengalaman mengenali lukisan abstrak - lukisan-lukisan ini bekerja sebagai semacam "tes Rorschach."



ImageIdentify saat ini mampu mengenali hingga 10.000 objek berbeda. Sementara dia tidak bisa mengatasi dengan baik pengakuan orang tertentu, karya seni, dan benda langka.

Sangat lucu untuk bermain dengan sistem, membuka itu bukan pilihan termudah untuk gambar dan mendapatkan jawaban yang sangat aneh.



Proyek Wolfram Alpha diluncurkan pada 2009. Sistem ini mampu menjawab pertanyaan yang diajukan dalam bahasa normal, dan, menggunakan data dari sumber terbuka, menghitung jawaban. Misalnya, untuk pertanyaan yang diajukan dari telepon pintar, "Jenis pesawat apa yang saya miliki di atas kepala saya sekarang?" sistem akan merespons dengan menentukan lokasi menggunakan GPS dan menunjukkan daftar pesawat berdasarkan data pada penerbangan maskapai penerbangan.