🙇🏾 🧖🏻 ⬆️ Karya masa depan - melatih robot untuk berinteraksi dengan orang-orang 👩🏾‍🔬 🥘 ⏫

Film dekade fiksi ilmiah telah mengajarkan orang untuk takut pada robot : mereka akan memperbudak kita, menghapus kita dari muka bumi, mengambil pekerjaan kita . Dalam kehidupan nyata, orang dan mesin belajar melakukan bersama lebih banyak daripada yang dapat mereka lakukan secara individu. Di bawah ini adalah enam perusahaan di mana pelatihan robot berjalan lancar dan orang-orang mendapatkan keterampilan teknologi yang berharga.

AUTODESK

Robot belajar menggambar

Dalam film pendek baru "In Love with Artoo", droid Star Wars yang terkenal menjadi gila di kotak surat berkubah. Film ini, ditulis dan disutradarai oleh insinyur Autodesk Evan Atherton, mengenang adegan di mana kekasih berpose untuk sketsa yang dibuat robot. Tidak setuju untuk berpura-pura, Atherton bertanya kepada rekan Autodesknya, David Thomasson, apakah mungkin untuk mengajarkan robot cara menggambar sketsa. Kenapa tidak? Mereka melatih robot untuk menggambar online terlebih dahulu, mengarahkan tangannya melintasi kanvas, dan akhirnya algoritme-nya mampu mengambil proses itu sendiri. Sekarang tim sedang mengajarkan robot untuk menggambar dan akan menggunakan teknologi menangkap gerak sehingga dapat mensimulasikan dan mengadaptasi tindakan manusia untuk menciptakan lebih banyak karya orisinal. Harapannya, kata Tomasson, adalah bahwa robot tidak hanya akan menjadi "alat praktis,tetapi juga mitra kreatif. "

RAYTHEON

Pelatihan cepat dan harmonis

gambar

Salah satu robot Raytheon,

pabrik Raytheon Tucson di Tucson memiliki luas 14.300 meter persegi, dan penuh dengan robot dan orang-orang yang bekerja bersama. Raytheon tidak membangun robotnya: perusahaan membeli mereka dan menginstal antarmuka perangkat lunak umum untuk membuatnya lebih mudah untuk melatih dan memprogram ulang mereka. Ketika robot perlu diajarkan sesuatu, tugas pertama dimodelkan menggunakan perangkat lunak Raytheon, dan kemudian robot dipasang untuk pengujian awal. Seluruh proses, menurut juru kamera Charles Scott, dapat berlangsung dari beberapa jam hingga 1 hari. Setelah itu, model perangkat lunak diperbarui dan diinstal oleh robot yang sudah digunakan.

Ini adalah robot biasa, tetapi orang-orang menjadikannya berorientasi solusi untuk produk kami, yang sangat kompleks, ”kata Kim Ernzen, wakil presiden operasi.

RETHINK ROBOTICS

Trik adalah produktivitas

gambar

Baxter Robot dengan Nate Kunz

Engineer Nate Kunz adalah Baxter Robotics Trainer di Rethink . Sebagai aturan, ia memulai proses dengan mempelajari foto atau mengilustrasikan tugas yang klien (di antara pelanggan - John Deri dan Kaiser Permanente) ingin mengotomatisasi jauh sebelum menginstal Baxter di jalur perakitan. Total waktu pelatihan dapat berlangsung dari beberapa jam hingga sebulan, tergantung pada kerumitannya. Memikirkan kembali tugas sering kali mengarah pada mengajarkan Baxter trik baru, seperti bekerja sebagai bartender atau bermain Connect Four. Game dapat menghasilkan gagasan baru untuk perangkat lunak. Salah satu keputusan seperti itu datang dari seorang karyawan yang melatih Baxter untuk membuat kopi. Akibatnya, proses tersebut digunakan untuk mengontrol kualitas produksi minuman. Baxter dilatih untuk mencampur minuman, mempelajari endapannya dan menuangkannya dengan cara yang sama seperti yang diajarkan dalam membuat kopi.

MESIN UMUM

Mendekati Robotika

gambar

Robot bekerja keras di pabrik perusahaan di Orion

Beberapa orang yang kurang beruntung di pabrik GM di Orion, Michigan, memiliki kerja keras yang membosankan: mereka melepas ban cadangan dari jalur perakitan dan mengemasnya, tergantung pada kendaraan yang diinginkan. Tidak mengherankan, robot kolaboratif pertama, yang muncul di pabrik pada bulan Januari, ditugaskan dengan ban lipat. Hal yang paling sulit adalah mengajarinya bermanuver di area kerja yang ramai, di mana orang-orang, pada umumnya, berjarak kurang dari satu meter. "Manufaktur adalah olahraga kontak," kata insinyur GM Marty Lynn. GM meninggalkan kepekaan sensor daya robot dan menjalani banyak latihan menggunakan detail nyata dan orang-orang. Orang-orang harus belajar cara bekerja dengan robot, selamat dari "minggu informasi" pengujian.Robot saat ini dianggap sebagai bagian dari tim.

A. ZAHNER CO.

Melakukan pekerjaan pengelasan tidak lebih buruk daripada manusia

gambar

Bill Zachner dan robotnya.

Arsitek di seluruh dunia menghubungi A. Zahner Co. dari Kansas City untuk kerajinan logam besar dan fasad yang menghiasi gedung-gedung, seperti Museum Guggenheim di New York, Stadion Dallas Cowboys dan Wall Art di Doha. Selama bertahun-tahun, pekerja pabrik Zahner enggan menerima robot, sampai karyawan dan direktur Bill Zachner menyadari bahwa dengan cara ini mereka akan melepaskan pengrajin terampil untuk melakukan pekerjaan yang lebih kompleks pada proyek skala besar.

Jika Anda melakukan beberapa hal lebih cepat, ini memungkinkan Anda untuk mengembangkan aspek yang lebih kreatif, kata Zachner.

Robot pertama tiba pada tahun 2007 dan mulai belajar, mengamati bagaimana para insinyur mengelas titik pada panjang busur hingga 4,5 m Dia mengikuti titik yang sama berdasarkan gerakan yang ditunjukkan oleh para insinyur. Lapisan pengelasan yang dibuat oleh robot ternyata tidak lebih buruk dari yang dibuat oleh master. Zachner mencatat bahwa mungkin lebih baik karena robot tidak merasa lelah pada akhir hari yang panjang.

ROBOTIK ABB

Sederhana seperti iPhone

gambar

Yumi Robot (ABB)

Robot baru ABB Robotics, YuMi, adalah karyawan dua tangan untuk perusahaan yang belum pernah menggunakan teknologi seperti itu. Antarmuka penggunanya terinspirasi oleh iPhone, mewakili "produk kompleks di mana pengguna tidak perlu tahu banyak," kata insinyur ABB Bertil Torvaldson. YuMi dapat diprogram untuk tugas-tugas dasar, hanya memiliki aplikasi pada tablet, tetapi sekarang pengguna yang lebih maju menggunakan seperangkat alat perangkat lunak lengkap untuk menyelesaikan masalah seperti pembuatan elektronik. Dari semua robot yang disajikan, YuMi kemungkinan besar paling mudah untuk dilatih.