👩‍🎨 👩🏾‍⚖️ 🎑 Como o How-Old.net apareceu e por que "disparou" e se tornou viral 🤰🏽 👨🏻‍✈️ 🚴🏽

Agora é muito difícil encontrar uma pessoa que se lembre de onde e quando o // build 2015 ocorreu, mas uma pequena demonstração desta conferência colidiu com a memória de toda a Internet. O How-Old.net, um site que prevê a idade de uma pessoa, foi lançado no final de abril e, em apenas alguns dias, ganhou imensa popularidade. Graças à hashtag especial #HowOldRobot no Twitter, as capturas de tela do trabalho do serviço e suas paródias começaram a se espalhar rapidamente. Easton Wang, gerente sênior que trabalha no mecanismo de busca do Bing, explicou em que base o serviço e como ganhou essa fama.

Wang trabalhou diretamente nesse projeto e, para ele, a popularidade repentina desse pequeno aplicativo da Web foi uma surpresa. Wing disse que o Bing Image Search criou o melhor sistema de reconhecimento de imagem do setor. Isso foi alcançado através da colaboração com a divisão Microsoft Research. Hoje, as oportunidades são usadas no Bing, mas estão se espalhando rapidamente para outros produtos da gigante de redmond. No site do Project Oxford, APIs abertas estão disponíveis para desenvolvedores, mesmo fora da empresa.

Para se familiarizar com o sistema em https://www.projectoxford.ai/demo/face#detectionVocê pode obter todos os dados disponíveis após apenas alguns segundos após o upload da imagem. Qualquer desenvolvedor pode fazer o mesmo com qualquer imagem e fazer upload dos dados no formato JSON. Isso é aproximadamente o que as informações parecem em forma bruta.

Texto oculto

JSON:

[

  {

    "faceId": "5af35e84-ec20-4897-9795-8b3d4512a1f9",

    "faceRectangle": {

      "width": 60,

      "height": 60,

      "left": 276,

      "top": 43

    },

    "faceLandmarks": {

      "pupilLeft": {

        "x": "295.1",

        "y": "56.8"

      },

      "pupilRight": {

        "x": "317.9",

        "y": "59.6"

      },

      "noseTip": {

        "x": "311.6",

        "y": "74.7"

      },

      "mouthLeft": {

        "x": "291.0",

        "y": "86.3"

      },

      "mouthRight": {

        "x": "311.6",

        "y": "88.6"

      },

      "eyebrowLeftOuter": {

        "x": "281.6",

        "y": "50.1"

      },

      "eyebrowLeftInner": {

        "x": "304.2",

        "y": "51.6"

      },

      "eyeLeftOuter": {

        "x": "289.1",

        "y": "57.1"

      },

      "eyeLeftTop": {

        "x": "294.0",

        "y": "54.5"

      },

      "eyeLeftBottom": {

        "x": "293.0",

        "y": "61.0"

      },

      "eyeLeftInner": {

        "x": "297.8",

        "y": "58.7"

      },

      "eyebrowRightInner": {

        "x": "316.0",

        "y": "54.2"

      },

      "eyebrowRightOuter": {

        "x": "324.7",

        "y": "54.2"

      },

      "eyeRightInner": {

        "x": "312.9",

        "y": "60.9"

      },

      "eyeRightTop": {

        "x": "317.8",

        "y": "57.7"

      },

      "eyeRightBottom": {

        "x": "317.9",

        "y": "63.7"

      },

      "eyeRightOuter": {

        "x": "322.8",

        "y": "60.8"

      },

      "noseRootLeft": {

        "x": "304.0",

        "y": "60.2"

      },

      "noseRootRight": {

        "x": "312.2",

        "y": "61.2"

      },

      "noseLeftAlarTop": {

        "x": "302.6",

        "y": "70.2"

      },

      "noseRightAlarTop": {

        "x": "313.0",

        "y": "70.0"

      },

      "noseLeftAlarOutTip": {

        "x": "298.8",

        "y": "76.2"

      },

      "noseRightAlarOutTip": {

        "x": "315.2",

        "y": "76.6"

      },

      "upperLipTop": {

        "x": "307.3",

        "y": "84.0"

      },

      "upperLipBottom": {

        "x": "306.6",

        "y": "86.4"

      },

      "underLipTop": {

        "x": "305.5",

        "y": "89.6"

      },

      "underLipBottom": {

        "x": "304.1",

        "y": "94.0"

      }

    },

    "attributes": {

      "age": 24,

      "gender": "female",

      "headPose": {

        "roll": "4.0",

        "yaw": "31.3",

        "pitch": "0.0"

      }

    }

  }

]

O Projeto Oxford tem muitos recursos, rostos - isso está longe de ser a única especialização. Mas #HowOldRobot exige apenas encontrar rostos, determinar sexo e idade. O pequeno aplicativo foi criado para ilustrar os recursos da API pela equipe do Azure ML em apenas um dia. Encontrar rostos nas imagens permite classificar o sexo e determinar a idade; as duas últimas tarefas são um exemplo clássico de regressão e classificação no aprendizado de máquina. A lista de tarefas inclui a construção de uma idéia de recursos faciais, a coleta de informações sobre treinamento, a criação de modelos de regressão e classificação e a otimização de modelos. Outra questão são as razões pelas quais esse pequeno aplicativo era tão popular na Internet. Wang poderia ligar

dez. Essa é a facilidade de uso - o site tem a interface mais simplificada e é fácil de entender. O usuário pode procurar imagens no Bing ou fazer upload delas. Embora um site sério de visão por computador esteja oculto atrás de um site pequeno, é possível obter um resultado bonito e claro em apenas dois cliques. O usuário vê apenas o que entende - How-Old.net não sobrecarrega os visitantes com informações desnecessárias.

O aplicativo também está enganado, mas às vezes lisonjeia o usuário, diminuindo sua idade real. Se você observar as mensagens no Twitter, muitas vezes as pessoas mencionam que a idade estimada é menor que a atual, o número dessas mensagens é muito maior que neutro ou negativo. Se o aplicativo adivinha a idade, o usuário fica surpreso com o desenvolvimento da tecnologia. Se houver um pequeno erro, as pessoas rirão de si mesmas. Este positivo é contagioso.

O aplicativo fornece ao usuário uma imagem que você deseja publicar em algum lugar. Muitos estudos afirmam que na maioria das vezes postar fotos nas mídias sociais recebe posts. A imagem do #HowOldRobot em si é auto-suficiente, muitas marcas usaram o aplicativo para anunciar seus próprios produtos. Por exemplo, a Hyundai criou uma paródia na qual o produto da empresa com 1 ano de idade e o piso "carro" são capturados.

A popularidade da hashtag #HowOldRobot também ajudou a popularidade: as pessoas imaginam um robô que adivinha sua idade. Se o robô estiver certo, você deve agradecer; se não, pode gritar, é apenas um robô. O nome de domínio How-Old.net é fácil de lembrar e transmitir em uma conversa oral, e o site é multiplataforma, funciona bem no Windows, Mac, iOS e Android. O aplicativo não possui barreiras linguísticas: o gênero é indicado por um ícone e a idade por algarismos arábicos, não por palavras. O resultado do trabalho é igualmente claro para os habitantes das Américas, Europa ou Ásia.

Finalmente, de acordo com Wang, a How-Old.net ganhou fama devido ao fato de desempenhar apenas uma função. O usuário não precisa escolher nada: depois de entrar no site e executar a única função, resta apenas compartilhar o resultado com os outros. Também no lançamento inicial, o link para o site foi rapidamente espalhado pelo exército de fãs, e o número de solicitações aumentou drasticamente. Por fim, o sucesso de uma pequena demonstração do poder do mecanismo de busca do Bing só foi possível graças ao boca a boca dos indivíduos.

Postagem do blog Bing sobre reconhecimento de imagem

Como o How-Old.net apareceu e por que "disparou" e se tornou viral

More articles: