Flickr用户抱怨系统会自动为照片分配不正确和令人反感的标签

一个著名的存储和发布照片的站点面临着任何自动工具的典型问题，这些工具在分析非标准信息时会尝试替换一个人。用户注意到，自动标记功能通常不仅会错误地识别照片中的对象，而且许多标记只是令人反感的。例如，据Flickr称，黑人的照片应分配标签“动物”（animal）和“猿”（类人猿）。

他们没有因为种族歧视而指责Flickr模式识别系统的算法，因为他们遇到了欧洲人的照片，但是，他们也收到了不愉快的标签，说它描绘的是“动物”，而且很可能是“猴子”。另一方面，根据弗里克对这张纳粹集中营达豪（Dachau）臭名昭著的大门的照片的看法，除了正确的标签外，“丛林体育馆”和“运动”标签也是合适的。

Flickr承认该问题是由于存在大量负面用户评论。系统可以自动分配照片的标签中，他们试图删除“猴子”，并承诺规范“运动”标签的使用，特别是将其从集中营照片的描述中删除。该公司的发言人说，他通常为新功能感到骄傲，但是同意他仍然需要解决识别错误。该系统考虑了用户如何编辑标签，并且在识别照片内容时可能还没有“学习”到考虑他们的意见。

去年，Google Research员工透露自己的基于神经网络的图像识别算法。他不仅试图命名照片中存在的物体，而且试图以“人类语言”描述它。从斯坦福大学的Google独立获得几乎相同的结果。例如，他们的算法明确认为在这张照片中“一个小女孩正在吃一块蛋糕”：